(정의)

데이터 기반 사회(Data Driven Society)라 함은 정부나 기업이나 개인을 가리지 않고 모든 주체가 데이터의 분석에 기반해서 의사 결정을 하거나 집행하거나 정책으로 삼는 사회로 되어 가는 현상을 두고 말한다.

이러한 모든 의사 결정의 기반이 되는 데이터는 가장 흔한 소셜 미디어에서부터 공공 기록, 그리고 상업적 거래를 통해 생성되고 유포되고 있다.

(ICT의 밑받침)

사회가 데이터를 기반으로 점차 움직이도록 하는 것은 정보통신기술(ICT: Information & Communication Technology)의 비약적인 발전 덕택이다.

ICT의 눈부신 발전으로 폭발적으로 늘어난 빅 데이터와 이러한 데이터의 분석이 가능해져 모든 주체들이 현상을 분석하고 앞으로 추세를 예측하며 그때그때 의사 결정을 가능하게 하는 것이다.

코로나 팬데믹으로 인한 디지털 전환(digital transformation)이 급격히 진전됨으로써 데이터를 기반으로 의사 결정을 하고 정책 집행을 하는 경향이 함께 늘어나게 되었다.

(특징)

데이터 기반 사회는 아래와 같은 특징을 갖고 있다.

①광범위하고 지속적인 정보 수집 능력을 보유

②기계학습(machine learning) 및 인공 지능(AI) 통한 분석 능력

③확실한 근거에 밑받침된 의사 결정

④의사 결정 과정의 투명성과 추적 가능한 책임성

⑤데이터 분석 통한 상품 · 서비스의 개별화 가능

⑥효율의 증가와 자원·과정의 최적화

⑦데이터가 밑받침된 혁신의 창출

(장점)

한마디로 개인은 물론이고 기업이나 정부가 더욱 많고 정확한 정보와 지식에 기반한 의사결정(more informed decision)을 할 수 있게 된 것이 최대의 장점이라 할 수 있다.

이 밖에 장점을 보면 

①정부가 공중(public)의 필요에 보다 정확한 행정 서비스 가능

②기업들의 비용 절감과 생산성 향상으로 경제성장에 기여

③의료행위의 개별화와 분석적 예후로 건강관리의 발전

④환경에 대한 감시 강화로 지속가능성 구현

(단점)

엄청난 장점에도 불구하고 프라이버시 침해 문제와 정보의 부정확성으로 인한 여러 부작용, 그리고 일어날 수 있는 윤리적 문제 등이 단점으로 지적되고 있다.

①광범위한 데이터 수집은 개인의 프라이버시와 개인 정보 침해, 그리고 정보 보안 문제를 일으킬 수 있다.

②정보의 정확성, 완전성 그리고 신뢰도 문제가 심각

③정보의 수집과 이용은 반드시 오용과 차별적 이용을 막기 위한 윤리적 기준에 의해 실행되어야 한다.

④데이터나 정보 기술에 공평한 접근이야 말로 디지털 차별(digital divide)을 예방

⑤과도한 데이터 및 기술 의존이 인간의 판단 및 직관 능력을 저해

(구체적 예)

①스마트 시티(smart city)의 관리
    각종 센서와 데이터를 통해 예컨대 교통 관리, 에너지 소비, 폐기물 처리 등을 관리, 통제

②주민들의 건강관리
    환자들의 데이터를 통해 질병 예측을 할 수 있고 진료 등 의료 서비스의 공급 체계를 수립

③판매 및 마케팅에 활용
    각종 소비 통계를 이용, 적정 재고 산정과 판매 전략의 수립

④교육 진흥
    학생들의 각종 교육 관련 데이터를 통해 교육 효과를 고양
    

(Key Word: #데이터 기반 사회(Data Driven Society),# 데이터, #소셜 미디어, #정보통신기술: ICT(Information & Communication Technology), #빅 데이터, #인공지능(AI), #프라이버시 침해, #개인 정보 침해, #디지털 차별(Digital Divide), #스마트 시티

(사)한국기업윤리경영연구원 자문교수실